Immer mehr Industrieunternehmen versuchen, künstliche Intelligenz einzusetzen, um die Funktionsweise ihrer Organisationen zu verbessern. Um erfolgreich zu sein, müssen sie ihre Daten mithilfe von Experten auf diesem komplexen Gebiet transformieren.

Viele Unternehmen in der Schwerindustrie haben Jahre damit verbracht, Big Data aufzubauen und zu speichern, müssen jedoch noch ihren vollen Wert freisetzen. Untersuchungen von McKinsey & Company zeigen, dass über 75% irgendeine Form von KI getestet haben, aber weniger als 15% signifikante und skalierbare Auswirkungen erzielt haben.

In diesem sehr interessanten Artikel von McKinsey & Company (Link unten) erörtert der Autor die Notwendigkeit von Automatisierung und KI, um die Genauigkeit der prädiktiven Analyse zu verbessern und die Ermittlung der Grundursachen beim Testen zu unterstützen.

Bei SYNTHESE S.A. bieten wir in unserem “Synthese Real Time Performance Management®” eine ziemlich ähnliche Analyse an, obwohl sich unser Ansatz mehr auf eine einzige Vision von Prozessleistungselementen und deren Abweichungen und auf die Beherrschung der erforderlichen Sofortreaktionen konzentriert.

Unsere erfolgreiche Kombination aus intelligenter Datenverarbeitung und Mitarbeiterförderung eröffnet schnell das verborgene Potenzial von Big Data.

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Möchten Sie mehr zu diesem Thema erfahren, besuchen Sie den folgenden Link :

https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/adopting-a-smart-data-mindset-in-a-world-of-big-data?cid=other-eml-alt-mip-mck&hdpid=327d8a5b-a62e-4380-afa6-dfd3189f5a5d&hctky=11741745&hlkid=525a6075b365442c9093221a798de55a

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