De plus en plus d’entreprises industrielles ont tendance à essayer d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer le fonctionnement de leurs organisations. Pour réussir, ils devront transformer leurs données avec l’aide d’experts dans ce domaine complexe.

De nombreuses entreprises de l’industrie lourde ont passé des années à créer et à stocker du Big Data, mais n’ont pas encore réussi à exploiter toute sa valeur. En fait, les recherches de McKinsey & Company montrent que plus de 75% ont testé une forme d’IA, mais que moins de 15% ont réalisé un impact significatif et évolutif.

Dans cet article très intéressant de McKinsey & Company (lien ci-dessous), l’auteur discute de la nécessité de l’automatisation et de l’IA pour améliorer la précision des analyses prédictives et aider à la détermination des causes fondamentales lors de la résolution de problèmes.

Chez SYNTHESE S.A., nous proposons dans notre “Synthese Real Time Performance Management®” une analyse assez similaire, bien que notre approche soit plus centrée sur une vision unique des éléments de performance des processus et leurs déviations et sur une maîtrise des réactions instantanées nécessaires.

Notre combinaison réussie de traitement intelligent des données et de responsabilisation des opérateurs libère rapidement le potentiel caché de vos mégadonnées.

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Voulez-vous en savoir plus sur ce sujet, visitez le lien ci-dessous :

https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/adopting-a-smart-data-mindset-in-a-world-of-big-data?cid=other-eml-alt-mip-mck&hdpid=327d8a5b-a62e-4380-afa6-dfd3189f5a5d&hctky=11741745&hlkid=525a6075b365442c9093221a798de55a

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